一种面向无监督视觉表示的双动量对比学习方法
公开
摘要
本发明公开了一种面向无监督视觉表示的双动量对比学习方法，包括步骤如下：1、在数据集中选择一张图像进行三种不同的视图增强从而获得三张不同的图像；2、将第一张图像输入到第一条网络的部分结构中，将第二张图像输入到第二条网络中计算损失值；3、将第一条网络获得的向量输入到第一条网络的剩余结构中，将第三张图像输入到第三条网络中，并调换图像输入到对方的网络中，计算损失值；4、将上述所有的损失函数相加进行最小化，并固定梯度更新网络参数，随后在下游任务上进行分类训练和测试。本发明是在基于无监督学习和对比学习的基础上，结合实例级别的分类，提出的一种新型的自监督学习方法，最终使识别精度得到提升。
基本信息
专利标题 ：
一种面向无监督视觉表示的双动量对比学习方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114565808A
申请号 ：
CN202210450283.4
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-04-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
龙显忠杜汉
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市亚东新城区文苑路9号
代理机构 ：
南京正联知识产权代理有限公司
代理人 ：
张玉红
优先权 ：
CN202210450283.4
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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