一种用来辨认手写图形的方法，包括在手写图形的一系列探测到的点中选择核心点。所选择的核心点用于分割并识别所述手写图形。所述方法还包括在所述手写图形的点的序列中识别可能的附加符号、确定每个核心点的特性、为核心点子集中的每个核心点分配至少一个与被识别的可能的附加符号相关联的特性、以及比较所述手写图形和模板。所述比较包括通过下述步骤逐步依次分析所述核心点，即，将核心点序列的特性与所述模板进行匹配并计算距离值，其中所述核心点序列或者从所述第一个核心点开始或者从前一个序列的最后的核心点开始，以及将累积距离值分配给所述被匹配的核心点序列中的最后的核心点，由此，最小累积距离值被分配给所述最后的核心点，它对应着一个匹配模板序列，该模板序列表示所述手写图形的一个可能的辨认结果。