一种基于极大无关多元逻辑回归的文本情感分类方法
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摘要
本发明提供了一种基于极大无关多元逻辑回归的文本情感分类方法，所述方法包括：获取文本数据，并对所述文本数据进行预处理；在第一模型的代价函数基础上，通过引入相关参数惩罚项，获取第二模型的代价函数；将预处理得到的训练数据输入第二模型的代价函数的导函数，并进行求解得到第二模型；所述第一模型为多元逻辑回归模型，所述第二模型为极大无关多元逻辑回归模型；将预处理得到的待预测数据输入所述第二模型，得到待预测数据中每个文本条目所属的情感类别。通过添加不相关约束项使得针对冗余数据具有较高的鲁棒性；降低了传统的多元逻辑回归模型的复杂度，具有更强的泛化能力；进而能够对获取的目标文本数据中文本条目进行精确分类。
基本信息
专利标题 ：
一种基于极大无关多元逻辑回归的文本情感分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN108595568A
申请号 ：
CN201810332338.5
公开（公告）日 ：
2018-09-28
申请日 ：
2018-04-13
授权号 ：
CN108595568B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
雷大江张红宇陈浩张莉萍吴渝杨杰程克非
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区重庆南岸区崇文路2号
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
贾允
优先权 ：
CN201810332338.5
主分类号 ：
G06F17/30
IPC分类号 ：
G06F17/30 G06F17/18
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2018-10-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 17/30
申请日 : 20180413
申请日 : 20180413
2018-09-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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