基于双通道卷积神经网络的交通标志识别方法、装置
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摘要
本发明提供了一种基于双通道卷积神经网络的交通标志识别方法、装置，通过构造两个相对独立的不同卷积核的子卷积神经网络，能够使其具有不同的特征提取层结构，用于加快特征提取且形成特征互补，使得交通标志图像在受到视角、光照、清晰度等影响的情况下，能够有效地增强形状、颜色等多特征的提取效果，减少重要特征的丢失，获得更多区分性的特征信息。
基本信息
专利标题 ：
基于双通道卷积神经网络的交通标志识别方法、装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109086753A
申请号 ：
CN201811170807.4
公开（公告）日 ：
2018-12-25
申请日 ：
2018-10-08
授权号 ：
CN109086753B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
钱育蓉张猛赵京霞刘凤
申请人 ：
新疆大学
申请人地址 ：
新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市胜利路14号
代理机构 ：
北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张海洋
优先权 ：
CN201811170807.4
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2019-01-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20181008
申请日 : 20181008
2018-12-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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