本公开涉及一种神经网络训练方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对多个第一样本图像进行筛选，从多个第一样本图像中确定出已标注的多个第二样本图像；根据多个第二样本图像中被标注为第一类别的第三样本图像，生成多个第四样本图像，第四样本图像被标注为第一类别；根据已标注的多个第二样本图像和多个第四样本图像，训练诊断网络。根据本公开的实施例的神经网络训练方法，可对多个第一样本图像进行筛选，获得已标注的第二样本图像，可降低标注成本，并可生成第四样本图像，可增加第一类别的样本数量，扩大样本总数，并使第一类别和第二类别的样本数量均衡，提高训练效果。