本申请提供了一种虚拟角色的卡住检测方法、模型训练方法、装置及设备。该方法包括：获取游戏应用程序中的二元图像组，二元图像组包括第一图像帧和第二图像帧；调用完成训练的神经网络模型，提取第一图像帧的抽象特征和第二图像帧的抽象特征；根据第一图像帧的抽象特征和第二图像帧的抽象特征，计算第一图像帧和第二图像帧之间的相似度；若相似度大于预设门限值，则确定游戏应用程序中的虚拟角色处于卡住状态，卡住状态是指虚拟角色被游戏场景中的物体限制移动的状态。本申请实施例能够提高特征提取的提取效率及提取准确率，后续基于相似度来检测虚拟角色是否被卡住时，检测结果的准确率也得以提高。