本发明提出了一种创伤失血性休克伤情的时间序列预测方法，包括：从数据库中提取创伤失血性休克伤情数据，对所述创伤失血性休克伤情数据进行数据处理，包括：处理数据异常值、再对数据进行线性补缺和聚类补缺；对处理后的数据设计阶梯化指标；应用指标阶梯化结果和不同类型分类器构建预测模型，并通过预测模型对预设时长后的结果进行预测。本发明能够对缺失严重的时间序列数据进行处理，进行时序的、而非截面的预测，得到的预测结果会更加准确；引入预测时间窗，提出预测指标阶梯化概念，使用可实时监测的指标就能对创伤失血性休克实施基于时间序列的实时动态预测预警。