一种基于超像素深度网络的室内场景语义分割方法
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摘要
一种基于超像素深度网络的室内场景语义分割方法，能够缓解像素作为深度网络计算单元带来的图像语义分割边界不清晰以及计算量大的问题，同时打破现有深度网络方法无法接受无序的超像素集合作为输入的局限。该方法包括：(1)对RGB颜色图像使用简单线性迭代聚类分割算法SLIC得到超像素集合；(2)计算每一个超像素的最小包围矩形；(3)基于超像素深度网络RCN提取图像的颜色特征与深度特征；(4)用每一个超像素的最小包围矩形，在颜色与深度的多层次特征图上进行裁剪和重塑操作，得到每一个超像素颜色多层次特征表示与深度多层次特征表示；(5)融合超像素颜色多层次特征与深度多层次特征得到超像素特征，对超像素进行分类。
基本信息
专利标题 ：
一种基于超像素深度网络的室内场景语义分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110517270A
申请号 ：
CN201910642478.7
公开（公告）日 ：
2019-11-29
申请日 ：
2019-07-16
授权号 ：
CN110517270B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
王立春陆建霖王少帆孔德慧李敬华
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京市中闻律师事务所
代理人 ：
冯梦洪
优先权 ：
CN201910642478.7
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/90 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2019-12-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20190716
申请日 : 20190716
2019-11-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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