本发明涉及一种基于三维空间‑通道注意力机制的遥感影像滑坡自动探测方法。利用遥感影像进行人工标注并裁剪滑坡样本构建样本库，然后对基于三维空间‑通道注意力机制的卷积神经网络进行训练，学习遥感影像上各种滑坡实例的特征。利用训练好的网络模型对新的遥感影像进行滑坡探测，实现遥感影像上滑坡目标的自动精确识别。本发明具有如下优点：鲁棒性强，比原始的主干网络以及其他已有的注意力方法更加适合遥感影像上的滑坡探测任务；对于包含各种干扰因素的情况，本发明方法具有更好地抵抗干扰的能力，可获得更高的识别准确率；可用于滑坡灾害的预防和灾后重建、更新滑坡数据库等方面。