一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型的微表情识别方法
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摘要
本发明涉及一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型的微表情识别方法，包括：(1)将宏表情和微表情分别分解为表情种类和身份内容；(2)将宏表情的身份内容和微表情的表情种类进行结合，得到生成的宏表情身份的微表情；将微表情的身份内容和宏表情的表情种类进行结合，得到生成的微表情身份的宏表情；(3)再次分解为表情种类和身份内容，将生成的宏表情身份的微表情分解得到的身份内容和生成的微表情身份的宏表情分解得到的表情种类进行结合，生成宏表情，将生成的微表情身份的宏表情分解得到的身份内容和生成的宏表情身份的微表情分解得到的表情种类进行结合，生成微表情；返回步骤(1)；该方法能有效的提高原始方法的微表情识别正确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于重构跨域视频生成对抗网络模型的微表情识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111460981A
申请号 ：
CN202010237780.7
公开（公告）日 ：
2020-07-28
申请日 ：
2020-03-30
授权号 ：
CN111460981B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
贲晛烨李梦雅周洪超翟鑫亮李玉军袁嫡伽
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省济南市历城区山大南路27号
代理机构 ：
济南金迪知识产权代理有限公司
代理人 ：
许德山
优先权 ：
CN202010237780.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-08-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20200330
申请日 : 20200330
2020-07-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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