一种基于想象式脑机接口的手势识别方法

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摘要

本发明公开一种基于想象式脑机接口的手势识别方法，包括搭建基于想象式脑机接口的脑电信号采集平台，通过脑电信号采集平台进行脑电信号的采集和预处理，得到脑电信号样本集；基于LSTM‑DENSE构建手势识别模型，并使用脑电信号样本集对手势识别模型进行训练；通过训练好的手势识别模型对基于想象式脑机接口采集的脑电数据进行手势识别，并根据手势识别结果控制机械手掌执行相应手势。本发明有效解决了传统手势识别模型训练过程中存在的不收敛问题，以及脑机接口中存在的“BCI盲”和“一人一模型”的问题，提高了想象式脑机接口的实用性和泛化性能，扩宽了想象式脑机接口的应用面，更方便残障人士的使用。

基本信息

专利标题：

一种基于想象式脑机接口的手势识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111857352A

申请号：

CN202010752101.X

公开（公告）日：

2020-10-30

申请日：

2020-07-30

授权号：

CN111857352B

授权日：

2022-04-08

发明人：

郭一娜龚真颖王涛左旺陈瑶

申请人：

太原科技大学

申请人地址：

山西省太原市万柏林区窊流路66号

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

张换君

优先权：

CN202010752101.X

主分类号：

G06F3/01

IPC分类号：

G06F3/01 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 A61B5/0476