计算机可读取存储介质、基于深度学习的舌诊方法及装置
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种计算机可读取存储介质、基于深度学习的舌诊方法及装置,其中该基于深度学习的舌诊方法由平板计算机的处理单元执行,包含:通过平板计算机上的摄像头获取拍摄照片;将拍摄照片输入卷积神经网络以获取关联于拍摄照片中的舌头的多个类型的分类结果;以及在平板计算机的显示屏上显示舌诊应用程序的画面,其中包含多个类型的分类结果。通过如上所述的卷积神经网络的分类可侦测出与颜色较低相关的舌头特征。

基本信息
专利标题 :
计算机可读取存储介质、基于深度学习的舌诊方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114446463A
申请号 :
CN202011187504.0
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2020-10-30
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
顏士净陈文鋕邱显栋叶士诚林钰锦李宸绫
申请人 :
东华大学
申请人地址 :
中国台湾花莲县寿丰乡大学路二段一号
代理机构 :
北京景闻知识产权代理有限公司
代理人 :
卢春燕
优先权 :
CN202011187504.0
主分类号 :
G16H50/20
IPC分类号 :
G16H50/20  G06V10/764  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断,医学模拟或医疗数据挖掘的ICT;专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断,例如医疗专家系统
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/20
申请日 : 20201030
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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