一种基于先验形状约束的BCA-UNet肝脏分割方法

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摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于先验形状约束的BCA‑UNet肝脏分割方法，包括以下步骤：输入肝脏CT图像，对肝脏CT图像进行预处理，得到预处理后的肝脏CT图像，将预处理后的肝脏CT图像输入训练好的肝脏分割模型中，得到肝脏分割结果。本发明采用优化的主动轮廓损失函数计算高维特征的损失，融合两个网络中间特征作为下一层注意力信号，用于约束分割网络(BCA‑UNet)，误差反向传播逐层优化，避免了边缘轮廓的丢失。此外，本发明的肝脏分割模型对图像边缘轮廓较敏感，提高了分割的精度，缩小了表面距离误差。

基本信息

专利标题：

一种基于先验形状约束的BCA-UNet肝脏分割方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112561860A

申请号：

CN202011320105.7

公开（公告）日：

2021-03-26

申请日：

2020-11-23

授权号：

CN112561860B

授权日：

2022-05-03

发明人：

周丽芳邓雪瑗李伟生雷邦军

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

重庆市南岸区南山街道崇文路2号

代理机构：

重庆辉腾律师事务所

代理人：

王海军

优先权：

CN202011320105.7

主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T7/00 G06T7/11 G06T7/12 G06N3/04 G06K9/62