基于深度学习的正电子湮没角关联测量方法及装置

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摘要

本发明涉及一种基于深度学习的正电子湮没角关联测量方法及装置，属于核探测技术领域，解决了现有测量方法对器件的性能要求高、测量效率低的问题。该方法包括获取样本训练集；基于样本训练集对深度神经网络模型进行优化；利用伽马光子探测装置探测待测样品中电子与正电子湮没所产生的两个伽马光子对应获得两个二维数组；利用优化好的深度神经网络模型基于两个二维数组分别获得两个伽马光子的入射位置坐标；根据所述入射位置坐标及待测样品的位置坐标获得对应的立体湮没角，并根据该立体湮没角获得待测样本对应的二维正电子湮没角关联谱，该方法将湮没角测量与深度学习相结合，提高了定位效率，即保证了测量精度，又减少了测量时间开销。

基本信息

专利标题：

基于深度学习的正电子湮没角关联测量方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113390913A

申请号：

CN202110649116.8

公开（公告）日：

2021-09-14

申请日：

2021-06-10

授权号：

CN113390913B

授权日：

2022-04-12

发明人：

况鹏胡誉刘福雁曹兴忠于润升王宝义张鹏魏龙

申请人：

中国科学院高能物理研究所

申请人地址：

北京市石景山区玉泉路19号乙

代理机构：

北京天达知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

庞许倩

优先权：

CN202110649116.8

主分类号：

G01N23/225

IPC分类号：

G01N23/225 G01T1/36 G06N3/04 G06N3/063 G06N3/08