本发明公开了基于室外影像多时空融合的降水强度监测方法及系统，方法包括：S01、通过室外摄像机按照预设时间间隔获取N个不同地点的降雨图片；S02、按预设时间间隔统计各地点在预设时间周期内所拍摄获取的降雨图片数量，对降雨图像进行归纳整理形成降雨图像集，且降雨图像集内关联有与其对应的降水强度信息及降雨量数值信息；S03、将各地点获取所得的降雨图像集进行汇集，建立降水数据库；S04、按照预设条件对降水数据库内的降雨图像数据进行特征挖掘和提取后，将其导入神经网络模型中进行训练，获得降水强度监测模型；S05、调取降水强度监测模型，将需监测区域的降雨图像导入其中，获得降水强度监测数据；本方案实施可靠、监测灵活且参考性佳。