图像处理模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质
公开
摘要
本申请实施例提供了一种图像处理模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取原始训练数据集和增量训练数据集；对原始训练数据集包括的多个训练数据和增量训练数据集包括的多个训练数据进行聚类处理，得到N个聚类集合；每个聚类集合中包括一个或多个训练数据，每个聚类集合包括的一个或多个训练数据均属于同一数据类别；对N个聚类集合包括的训练数据进行采样压缩处理，得到采样训练数据集；利用采样训练数据集对预训练的数据处理模型进行训练得到目标数据处理模型；预训练的数据处理模型是基于原始训练数据集训练得到的，既能够减少预训练的模型再次训练时所需的训练数据数量，还可以提高再次训练后模型的准确率。
基本信息
专利标题 ：
图像处理模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332500A
申请号 ：
CN202111073887.3
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-09-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何必畅胡易鄢科黄飞跃
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
熊永强
优先权 ：
CN202111073887.3
主分类号 ：
G06V10/74
IPC分类号 ：
G06V10/74 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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