深度恢复方法、电子设备和计算机可读存储介质
授权
摘要
本申请实施例涉及图像处理技术领域,公开了一种深度恢复方法、电子设备和计算机可读存储介质,上述深度恢复方法包括:根据预设的图像分割算法对滤波后的红外图进行分割,确定所述红外图的前景区域,并生成所述前景区域的掩膜;对所述红外图对应的散斑图进行多值化处理,得到多值化的散斑图;根据所述多值化的散斑图、预设的多值化的参考散斑图和所述掩膜,确定所述前景区域中各点的视差值;根据所述视差值,确定所述前景区域中各点的深度值。本申请实施例提供的深度恢复方法,可以在保证深度恢复的高精度的同时,大幅降低计算量,避免增加芯片的成本,有效提高深度恢复的效率。
基本信息
专利标题 :
深度恢复方法、电子设备和计算机可读存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113888614A
申请号 :
CN202111117448.8
公开(公告)日 :
2022-01-04
申请日 :
2021-09-23
授权号 :
CN113888614B
授权日 :
2022-05-31
发明人 :
化雪诚户磊王海彬刘祺昌李东洋
申请人 :
北京的卢深视科技有限公司;合肥的卢深视科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区学院路甲5号2幢平房B北3032室
代理机构 :
北京智晨知识产权代理有限公司
代理人 :
张婧
优先权 :
CN202111117448.8
主分类号 :
G06T7/593
IPC分类号 :
G06T7/593 G06T7/194
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/50
深度或形状恢复
G06T7/55
从多幅图像的
G06T7/593
从立体图像的
法律状态
2022-05-31 :
授权
2022-04-29 :
专利申请权、专利权的转移
专利申请权的转移IPC(主分类) : G06T 7/593
登记生效日 : 20220419
变更事项 : 申请人
变更前权利人 : 北京的卢深视科技有限公司
变更后权利人 : 合肥的卢深视科技有限公司
变更事项 : 地址
变更前权利人 : 100083 北京市海淀区学院路甲5号2幢平房B北3032室
变更后权利人 : 230091 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园研发中心楼611-217室
变更事项 : 申请人
变更前权利人 : 合肥的卢深视科技有限公司
登记生效日 : 20220419
变更事项 : 申请人
变更前权利人 : 北京的卢深视科技有限公司
变更后权利人 : 合肥的卢深视科技有限公司
变更事项 : 地址
变更前权利人 : 100083 北京市海淀区学院路甲5号2幢平房B北3032室
变更后权利人 : 230091 安徽省合肥市高新区习友路3333号中国(合肥)国际智能语音产业园研发中心楼611-217室
变更事项 : 申请人
变更前权利人 : 合肥的卢深视科技有限公司
2022-01-21 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/593
申请日 : 20210923
申请日 : 20210923
2022-01-04 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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