目录树扩展方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请实施例公开了一种目录树扩展方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取种子目录树中各个目录节点对应的第一关系向量和第二关系向量；遍历请求节点在种子目录树中的候选位置，基于候选位置中父节点的第一关系向量和子节点的第二关系向量，确定各个候选位置的位置分数；基于位置分数，将请求节点加入种子目录树中。通过同一种关系匹配方法检测请求节点能否作为目录节点的父节点或子节点，候选位置的评分本质上是对目录节点的评分，能够降低关系预测复杂度，减少计算冗余，提高目录树的扩展效率。
基本信息
专利标题 ：
目录树扩展方法、模型训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282066A
申请号 ：
CN202111152792.0
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-09-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王苏羽晨赵瑞辉
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
孙晓丽
优先权 ：
CN202111152792.0
主分类号 ：
G06F16/901
IPC分类号 ：
G06F16/901 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/901
••索引; 其数据结构; 存储结构
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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