用于使机器学习自动化的设备和使机器学习自动化的方法
公开
摘要
一种设备和计算机实现的方法，包括：在元素之间的关系的表示（O）中确定表示机器学习流水线（M）的第一特性的元素；在所述表示（O）中根据表示所述第一特性的元素来确定表示所述机器学习流水线（M）的第二特性的元素；输出针对表示所述第二特性的元素的输出；检测输入，特别是用户的输入；如果所述输入满足要求则根据表示所述第二特性的元素来确定所述机器学习流水线（M）的参数，或者，否则，不根据表示所述第二特性的元素来确定所述机器学习流水线（M）的所述参数。
基本信息
专利标题 ：
用于使机器学习自动化的设备和使机器学习自动化的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330738A
申请号 ：
CN202111183034.5
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-10-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周柏帆E·卡尔拉莫夫T·皮钦斯基Y·斯维塔朔娃
申请人 ：
罗伯特·博世有限公司
申请人地址 ：
德国斯图加特
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
刘茜璐
优先权 ：
CN202111183034.5
主分类号 ：
G06N20/00
IPC分类号 ：
G06N20/00 G06V10/774 G06V10/764 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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