基于神经网络图像分类的木马攻击方法及相关设备
公开
摘要
本申请提供一种基于神经网络图像分类的木马攻击方法及相关设备，所述方法包括：在训练集中随机选取部分训练数据；对所述训练数据执行中毒操作得到中毒数据；在所述中毒数据中添加对抗扰动得到扰动数据；将所述扰动数据加入至所述训练集得到训练样本；用所述训练样本对神经网络模型进行训练，在所述神经网络模型中植入后门，得到中毒神经网络模型；用所述扰动数据触发所述中毒神经网络模型实现木马攻击。本申请为深度神经网络木马攻防技术平台提供了基于神经网络图像分类的木马攻击方法，用于实际展示木马的攻击过程、验证木马防御的效果。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络图像分类的木马攻击方法及相关设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297658A
申请号 ：
CN202111310200.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-11-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王玉龙贾哲宋佳璇苏森徐鹏双锴张忠宝程祥
申请人 ：
北京邮电大学;中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区西土城路10号
代理机构 ：
北京风雅颂专利代理有限公司
代理人 ：
孙晓凤
优先权 ：
CN202111310200.3
主分类号 ：
G06F21/57
IPC分类号 ：
G06F21/57 G06V10/96 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/57
确保或维持可信任的计算机平台，例如安全引导或断电、版本控制、系统软件检查、安全更新或评估漏洞
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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