本发明提供一种温室环境空间分布预测方法及装置，该方法包括：根据预测点当前及之前时刻的多组环境特征，确定包括多组时间序列特征的特征向量矩阵，环境特征包括温室内环境特征和温室外环境特征；将特征向量矩阵，输入到已训练的预测模型的卷积网络进行特征提取，得到提取后的全局特征向量；将全局特征向量输入预测模型的时间序列网络，输出预设时长后的温湿度、光照强度和二氧化碳含量预测结果。该方法可对温室小气候环境数据大滞后性、时序性、非线性、空间分布差异性的特征进行准确挖掘，结合卷积网络和时间序列网络更好的挖掘时间相关性，从而能够更准确的预测温室未来时刻的多点环境的空间分布趋势，可以为温室的整体环境调控提供决策依据。