一种航天器在轨空间环境异常风险预测方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种航天器在轨空间环境异常风险预测方法，构建多空间环境因素与航天器异常因果分析及关联性模型，包括如下部分：(1)、航天器异常数据库及空间环境数据库的构建与处理；(2)、构建空间环境因素与航天器异常因果模型；(3)、构建空间环境因素与航天器异常的关联性模型；(4)、基于空间环境数据的航天器在轨风险预测。通过上述方式，本发明利用空间环境数据自相关模型、空间环境扰动提取模型扩充空间环境数据信息，再通过航天器异常数据和空间环境数据的关联性耦合模型，实现基于空间环境数据的航天器在轨风险预测。

基本信息

专利标题：

一种航天器在轨空间环境异常风险预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114330104A

申请号：

CN202111492467.9

公开（公告）日：

2022-04-12

申请日：

2021-12-08

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

赵瑜馨刘业楠向树红田东波杨武霖王璐王思展郭佳丽刘宇明

申请人：

北京卫星环境工程研究所

申请人地址：

北京市海淀区友谊路104号

代理机构：

北京志霖恒远知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

郭栋梁

优先权：

CN202111492467.9

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N20/00

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-04-29 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211208

2022-04-12 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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