本申请提供了一种文本标准化模型的训练方法、文本标准化方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取标准词汇集，所述标准词汇集包括多个标准词汇；基于所述标准词汇集中各标准词汇之间的相似程度，确定多个样本三元组，所述样本三元组包括中心样本词汇以及所述中心样本词汇关联的正样本词汇和负样本词汇；基于所述多个样本三元组，对文本标准化模型进行训练，所述文本标准化模型用于确定输入词汇之间的相似程度。上述技术方案，通过在训练模型时使用标准词汇集，使得不需要使用人工标注数据即可进行模型训练，从而实现了训练数据与细分领域下的人工标注数据的解耦，降低了训练成本，且具有广泛的适用性不受领域的局限。