一种基于密度峰值聚类的多模型时空建模方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于密度峰值聚类的多模型时空建模方法，方法包括：利用DPC聚类算法将时空变量划分为若干局部子空间，其每个子空间代表原始系统局部时空特征；采用KL方法学习相应的局部空间基函数；通过ELM建立所有局部时间系数模型，并利用获得的局部空间基函数和相应的时间系数模型来重构局部时空模型；通过LASSO回归计算相应子模型的权重，对各局部时空模型进行加权求和得到的集成模型来逼近原系统。本发明提供的有益效果是：建立了一个数据驱动的分布参数系统热过程温度预测模型，能够有效解决由于系统复杂导致难以精确建模问题，相比目前其它的方法，本发明建立的模型除了可以提高建模精度，还更加适用于具有大范围、多工况的非线性分布参数系统。
基本信息
专利标题 ：
一种基于密度峰值聚类的多模型时空建模方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266191A
申请号 ：
CN202111430131.X
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-11-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
范亚军陶波龚泽宇赵兴炜
申请人 ：
武汉数字化设计与制造创新中心有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖新技术开发区里沟南路8号武汉智能装备园研发大楼5楼
代理机构 ：
武汉知产时代知识产权代理有限公司
代理人 ：
王佩
优先权 ：
CN202111430131.X
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211129
申请日 : 20211129
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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