基于图像处理的印刷电路板分类方法、装置及储存介质
授权
摘要
本发明提出了一种基于图像处理的印刷电路板分类方法，包括以下步骤：S1，获取电路板板材表面图片；S2，对图片进行预处理；S3，将预处理后的图片输入至ResNet‑50网络模型中训练；S4，利用RPN网络获取候选框，将得到的提议和特征映射输入到Roi‑Pooling模块中获取定长特征；S5，利用两个全连接层分别进行分类和回归操作，分类操作获取缺陷的类别信息，回归操作获取缺陷的位置信息；S6，确定电路板板材的最终分类结果并显示。本发明可以将有限的计算资源分配给难以检测的部件，并增强该部件的特性；并且可以克服单一感受野的模型不能很好地检测不同尺度的目标缺陷，导致精度较低的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于图像处理的印刷电路板分类方法、装置及储存介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113870262A
申请号 ：
CN202111457032.0
公开（公告）日 ：
2021-12-31
申请日 ：
2021-12-02
授权号 ：
CN113870262B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
王小平曹万熊波梁世豪
申请人 ：
武汉飞恩微电子有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道818号高科医疗器械园B区12号楼3层2号
代理机构 ：
武汉天领众智专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
杨建军
优先权 ：
CN202111457032.0
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2022-01-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211202
申请日 : 20211202
2021-12-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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