本发明公开了一种基于量子游走的时间序列多尺度分析方法，包括：1.基于量子游走产生多尺度、多特征的序列；2.特征序列筛选；3.基于回归分析的时间序列建模与预测；4.基于频率域、时间域的结果评价；5.实验验证。本发明的优势在于将量子游走的多尺度特征运用于时间序列的分析当中，并结合了两种规则下的特征提取方法，结合提取出的特征，使用线性、非线性、基于时间的回归方法建立原始时间序列的模型。这种时间序列的分析方法不需要有平稳性假设等预先假设，是一种通用的时间序列分析方法。本发明使用特征序列的方式表示量子游走在时空上的变化特征，并将这些特征用于数据的分析当中，是量子游走在数据分析领域应用的一次重大突破。