一种基于时间序列残差网络的织物无损定量分析方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于时间序列残差网络的织物无损定量分析方法,针对相邻波段具有相关性的光谱数据,采用先抽取局部特征,再进行含量预测的建模思路。具体地,本发明使用一维卷积网络与残差结构进行局部特征的提取,同时消除无损检测条件下数据中存在的干扰,再将抽取过后的特征送入全连接网络,产生所关心的成分含量的百分比预测值。此方法能实现织物含量预测模型的端到端训练,利用卷积模块替代了传统预处理方法,并利用全连接网络建立了波形特征与所关心成分含量之间的非线性关系,误差小于常见的统计方法,且便于操作。
基本信息
专利标题 :
一种基于时间序列残差网络的织物无损定量分析方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114264626A
申请号 :
CN202111557145.8
公开(公告)日 :
2022-04-01
申请日 :
2021-12-18
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
池明旻彭博陶贇邱亦宁
申请人 :
复旦大学
申请人地址 :
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 :
上海正旦专利代理有限公司
代理人 :
陆飞
优先权 :
CN202111557145.8
主分类号 :
G01N21/3563
IPC分类号 :
G01N21/3563 G01N21/359 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段,即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/17
入射光根据所测试的材料性质而改变的系统
G01N21/25
颜色;光谱性质,即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响
G01N21/31
测试材料在特定元素或分子的特征波长下的相对效应,例如原子吸收光谱术
G01N21/35
利用红外光
G01N21/3563
用于分析固体,及其样品制备
法律状态
2022-04-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/3563
申请日 : 20211218
申请日 : 20211218
2022-04-01 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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