本发明题为“基于联合历史和时间序列分析的异常表征的系统和方法”。本发明公开了一个实施方案，其提供了一种用于促进异常检测和表征的系统。在操作期间，该系统通过计算设备确定包括多个数据点的第一组测试数据，其中第一组包括第一变量和一个或多个第二变量的数据序列。该系统通过将第一组分成多个组并且对每个相应组中的数据执行四分位距分析来识别异常。该系统从第一组获取第二组测试数据，该第二组测试数据包括来自在当前时间之前出现的最近时间段的数据序列，并且还包括来自所识别的异常的第一数据点。该系统基于第二组的导数的量值是否大于第一预先确定的阈值而将第一数据点分类为第一类型的异常。