本发明涉及一种洗衣机模型构建方法及基于洗衣机模型的洗衣机辨识方法。洗衣机模型构建方法：首先，终端高频采集家用电器设备的有功、无功、二次谐波和三次谐波数据，并将采集到的数据分割成固定窗长为W的数据序列；其次，提取家用电器针对洗衣机特异性的多元特征，构造训练用特征样本；然后，生成洗衣机分类模型M。基于洗衣机模型的洗衣机辨识方法：首先，实际现场终端实时采集数据，计算特征；然后，基于洗衣机分类模型M，生成洗衣机辨识决策结果。本发明使用更多元的特征量，构造相似度、序列变化根和、标准差等特征，结合KNN算法，以机器学习的方式辨识洗衣机的运行，提升滚筒类洗衣机的辨识率，降低其他电器引起的洗衣机的误辩率。