一种基于智能算法的杆塔沉降风险预测方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于智能算法的杆塔沉降风险预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、实现基础沉降的非参数区间构造；S2、建立杆塔沉降‑时间关系曲线；S3、建立沉降风险分级映射模型；能够提取杆塔沉降‑时间关系曲线，建立沉降风险分级映射模型，为沉降告警奠定模型和算法基础。

基本信息

专利标题：

一种基于智能算法的杆塔沉降风险预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114386318A

申请号：

CN202111565855.5

公开（公告）日：

2022-04-22

申请日：

2021-12-20

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

朱敏捷周灵刚李建华陈哲陈晓刚屠锋朱逸芝

申请人：

国网浙江省电力有限公司台州供电公司;国网浙江省电力有限公司

申请人地址：

浙江省台州市中心大道809号

代理机构：

杭州杭诚专利事务所有限公司

代理人：

尉伟敏

优先权：

CN202111565855.5

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/00 G06F111/08 G06F119/02 G06F119/12

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-10 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211220

2022-04-22 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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