基于计算机视觉的螺纹缺陷分析方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的螺纹缺陷分析方法及系统，涉及缺陷检测领域。主要包括：获得螺钉表面图像的灰度图像，并进行图像分割获得多个螺纹图像；对各螺纹图像进行傅里叶变换后去中心化得到多个频谱图像；将各频谱图像与标准频谱图像作差分别得到多个第一差值图像；构建CNN，根据频谱图像中最大亮度以及高亮点的变化方向，以及第一差值图像中高亮点的亮度，对CNN中各卷积层的权重进行调节；将各螺纹图像分别输入到CNN中，从CNN中获得特征图，将特征图进行反卷积获得呈现螺纹图像所含缺陷的螺纹缺陷图像。
基本信息
专利标题 ：
基于计算机视觉的螺纹缺陷分析方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113971670A
申请号 ：
CN202111588377.X
公开（公告）日 ：
2022-01-25
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
CN113971670B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
高舒
申请人 ：
武汉市利隆捷精密螺丝制造有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市黄陂区祁家湾街道环祁街203号
代理机构 ：
深圳市创富知识产权代理有限公司
代理人 ：
余文
优先权 ：
CN202111588377.X
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06T5/00 G06T5/10 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2022-02-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-01-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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