基于YOLOv4的特种车辆作业碰撞预警方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种基于YOLOv4的特种车辆作业碰撞预警方法及系统，包括：采用YOLOv4‑tiny网络，在公开数据集上训练获得预训练模型；获取特种车辆作业的监控视频，并从监控视频中截取图像信息，构成数据集，并将所述数据集分为训练集和验证集；构成训练模型，将所述训练集导入预训练模型中进行训练和微调，获得人体检测模型；加载工作人员的人体目标检测模型和目标跟踪模型，生成推理引擎，进行目标标识和距离检测；通过阈值设置的方式筛选工作人员的目标标识，自定义人类目标和其报警距离，判断是否存在过度靠近行为；当确定存在过度靠近行为时，对具体人体进行标识并进行碰撞行为预警。
基本信息
专利标题 ：
基于YOLOv4的特种车辆作业碰撞预警方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419565A
申请号 ：
CN202111598811.2
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘娜郭肖勇
申请人 ：
天津市水木兄弟科技有限公司
申请人地址 ：
天津市滨海新区华苑产业区海泰发展六道6号海泰绿色产业基地F座8门402-27
代理机构 ：
北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
苏艳
优先权 ：
CN202111598811.2
主分类号 ：
G06V20/56
IPC分类号 ：
G06V20/56 G06V40/10 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/56
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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