基于超大规模进化算法和硬件加速的蛋白质异常检测方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于超大规模进化算法和硬件加速的蛋白质异常检测方法，包括：1、采集质谱特征数据；2、生成质谱特征选择方案种群和外部存档，并设置参数；3、更新外部存档并对质谱特征进行快速聚类分组；4、执行交配池选择后，同时在原始空间和分组后的缩减空间生成子代质谱特征选择方案；5、利用子代特征选择方案自适应调节算法参数，之后合并子代和父代质谱特征选择方案种群进行环境选择，迭代以上过程选取优质特征选择方案，最终得到最优的蛋白质异常检测特征选择方案。本发明能高效地处理超大规模蛋白质异常检测问题，在超大规模的质谱特征集中快速的获得优质特征选择方案并进行蛋白质异常检测，以提高检测准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于超大规模进化算法和硬件加速的蛋白质异常检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114298214A
申请号 ：
CN202111613042.9
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田野孟源张亚杰张兴义
申请人 ：
安徽大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市经开区九龙路111号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202111613042.9
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/12 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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