一种基于极线汇聚的单人三维姿态估计方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于极线汇聚的单人三维姿态估计方法，包括以下步骤：对一组相机进行相机参数标定，然后通过这组相机的同步拍摄，获得每一时刻的多视角图像，并对其进行预处理；构建2D人体关键点检测网络，并检测出每个视角图像中的2D人体关键点；对每个视角图像中的每个2D人体关键点，进行极线汇聚，得到该2D关键点的更新位置；根据多视角下的的2D人体关键点位置，重建出对应的3D人体姿态，通过更新后的2D人体关键点位置，关键点预置信度以及相机参数信息，使用三角测量重建出对应的3D人体姿态；提高了重构结果的鲁棒性和人体姿态估计的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于极线汇聚的单人三维姿态估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627491A
申请号 ：
CN202111624443.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨文武李跃
申请人 ：
浙江工商大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市江干区下沙高教园区学正街18号
代理机构 ：
杭州杭诚专利事务所有限公司
代理人 ：
刘正君
优先权 ：
CN202111624443.4
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V10/46
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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