本发明涉及图像处理技术，其公开了一种基于生成对抗网络的蒙特卡罗渲染图去噪方法，解决现有技术中的网络推理时间长，导致图像去噪效率低的问题，且去噪结果可以较好的恢复噪声渲染图的低频内容与高频细节，以获得在视觉上更加真实的去噪结果。本发明基于构建的蒙特卡罗渲染图去噪模型来实现对蒙特卡罗渲染图的精确、高效去噪，而蒙特卡罗渲染图去噪模型是由生成对抗网络训练而成；生成对抗网络的架构包括去噪网络和鉴别网络，去噪网络部分主要由噪声特征编码器和辅助特征编码器构成；鉴别网络主要由鉴别器构成；去噪网络输入噪声渲染图和辅助缓存图，输出去噪渲染图；鉴别网络用于对输入的去噪渲染图和噪声渲染图对应的目标渲染图鉴别真假图像。