抄表模型的训练方法和抄表方法
实质审查的生效
摘要
本申请涉及图像识别的技术领域，尤其是涉及抄表模型的训练方法和抄表方法，其包括以下步骤：获取带有摄像直读表的读数的第一图像，其中，第一图像包括具有高低位关系的多个字符，多个字符包括整字符和半字符；将第一图像标注为与多个字符对应的读表数值；将第一图像输入至卷积神经网络模型中进行训练，以获得训练结果；根据训练结果和第一图像被标注的读表数值，调整卷积神经网络模型的参数。本申请具有提高摄像直读表读数的识别准确率，简化算法工作流程的效果。
基本信息
专利标题 ：
抄表模型的训练方法和抄表方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332869A
申请号 ：
CN202111666034.0
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
楼晓春陈岁生张伟王惠姣何丽莉陈栋
申请人 ：
杭州职业技术学院
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区学源街68号
代理机构 ：
北京维正专利代理有限公司
代理人 ：
刘美莲
优先权 ：
CN202111666034.0
主分类号 ：
G06V30/148
IPC分类号 ：
G06V30/148 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/778
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/148
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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