一种基于门控机制的图神经网络推荐系统召回方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于门控机制的图神经网络推荐系统召回方法，包括以下步骤：(1)收集用户与物品的交互日志，同时收集用户与物品的主要特征信息，如用户的年龄、性别、地域，物品的品类、品牌、店铺；(2)将上述信息导入图数据库，生成拓扑图；将其中的用户和物品作为节点，将发生点击行为的关系作为边，生成交互拓扑图G＝(VU，VI，E)。本发明将节点的特征信息融合到图神经网络的推荐召回算法中，提升了拓扑图和网络中的信息量，可以更好的学习节点表征，从而提升推荐召回的精准度；使用门控机制，模拟用户对不同商品的不同特征关注度不一致的情况，以此在图网络中更好的学习节点表征信息，进一步提升推荐召回的精准度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于门控机制的图神经网络推荐系统召回方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549038A
申请号 ：
CN202111669811.7
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2021-12-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈心童傅剑文周文彬韩弘炀章建森
申请人 ：
天翼电子商务有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区阜成门外大街31号4层429D
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111669811.7
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06F16/9536 G06F16/9537 G06N3/04 G06N3/08 G06F16/901
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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