一种基于卷积神经网络的涡旋光束阵列多维编解码方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的涡旋光束阵列多维编解码方法。本发明通过涡旋光束阵列相位光栅对高斯光束进行时变的多维调制编码，利用卷积神经网络进行解调，提高了系统的解调速度和准确率。本发明的基于卷积神经网络的涡旋光束阵列多维编解码系统中，数字信号的调制与解调均可分别由涡旋光束阵列相位光栅和卷积神经网络系统来实现，解调结构十分简单，易于调节，并降低了系统成本。本发明相比于现有的数字信号解调方法与系统相比具有很大的改进，在涡旋光束的多维编解码中具有十分广阔的应用前景。
基本信息
专利标题 ：
一种基于卷积神经网络的涡旋光束阵列多维编解码方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114337834A
申请号 ：
CN202111670661.1
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张国文欧军池灏
申请人 ：
杭州电子科技大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
代理机构 ：
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
朱月芬
优先权 ：
CN202111670661.1
主分类号 ：
H04B10/50
IPC分类号 ：
H04B10/50 H04B10/516 H04B10/61 G06N3/04
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04B 10/50
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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