一种MR脑肿瘤图像实例分割方法、装置、设备及存储介质

实质审查的生效

摘要

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种MR脑肿瘤图像实例分割方法、装置、设备及存储介质，即在现有Mask RCNN实例分割模型和特征金字塔网络FPN的基础上，在FPN上增加了一条自底而上路径增强Bottom‑up Path Augmentation，然后在FPN的自顶而下通路Top‑down pathway的上采样路径和Bottom‑up Path Augmentation的下采样路径中分别引入卷积层注意力机制CBAM，可以更好改善肿瘤形状大小因为个体差异和时间变化而产生的改变问题，同时融合低分辨率特征图和高分辨率特征图，可以有效提高小目标的检测效果，降低小尺寸肿瘤的漏检率，为肿瘤的早筛提供帮助，如此不但在分割性能上有提升且具有较好的通用性。

基本信息

专利标题：

一种MR脑肿瘤图像实例分割方法、装置、设备及存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114332463A

申请号：

CN202111671947.1

公开（公告）日：

2022-04-12

申请日：

2021-12-31

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

刘薇何进姜立陈科王英李敬东

申请人：

成都工业职业技术学院

申请人地址：

四川省成都市天府新区成都片区正兴镇大安路818号

代理机构：

成都顶峰专利事务所(普通合伙)

代理人：

曹源

优先权：

CN202111671947.1

主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/82 G06V10/774 G06V10/764 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62

法律状态

2022-04-29 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06V 10/26
申请日 : 20211231

2022-04-12 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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