基于改进YOLOv4模型的车辆检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv4模型的车辆检测方法，包括步骤：S1.获取车辆图片数据集；所述车辆图片数据集包括若干车辆类型的车辆图片信息；S2.对车辆图片数据集进行预处理，得到处理后的图片数据集；S3.构建改进的YOLOv4模型，并将处理后的图片数据集输入到改进的YOLOv4模型进行网络模型训练，得到训练好的改进YOLOv4模型；S4.将待测车辆图片输入到训练好的改进YOLOv4模型进行车辆检测，输出待测车辆的检测结果。本发明能够提高车辆检测精度，减少了模型的参数量与计算量，具有良好的鲁棒性，满足了车辆检测的实时性要求。
基本信息
专利标题 ：
基于改进YOLOv4模型的车辆检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283390A
申请号 ：
CN202111677392.1
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑讯佳张洪杰李会兰陈星罗天洪陈涛刘永刚
申请人 ：
重庆文理学院
申请人地址 ：
重庆市永川区红河大道319号
代理机构 ：
北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡博文
优先权 ：
CN202111677392.1
主分类号 ：
G06V20/54
IPC分类号 ：
G06V20/54 G06V10/762 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/54
申请日 : 20211231
申请日 : 20211231
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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