在增材制造系统中利用机器学习的缺陷识别
公开
摘要

一种增材制造系统,包括被布置成将金属粉末层分布在构建平面上的设备以及被布置成在构建平面处发射能量束并将金属粉末熔合成部件的一部分的电源。该系统包括处理器,该处理器被配置成将能量束引导跨越构建平面并接收由一个或多个传感器生成的数据,所述传感器检测当能量束熔合金属粉末时从构建平面发射的电磁能量。所接收的数据被转换成一个或多个参数,所述一个或多个参数指示当能量束熔合金属粉末时在构建平面处的一个或多个条件。一个或多个参数被用作机器学习算法的输入,以检测熔合金属粉末中的一个或多个缺陷。

基本信息
专利标题 :
在增材制造系统中利用机器学习的缺陷识别
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114302781A
申请号 :
CN202180002840.X
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-08-02
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
达伦·贝克特罗杰·弗莱伊于璇斯科特·贝茨拉尔斯·雅克麦登凯文·C·安德森
申请人 :
西格马实验室公司
申请人地址 :
美国新墨西哥州
代理机构 :
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 :
易皎鹤
优先权 :
CN202180002840.X
主分类号 :
B22F10/366
IPC分类号 :
B22F10/366  B22F10/85  B29C64/135  B29C64/153  B29C64/393  B33Y10/00  B33Y50/02  G01N21/88  G01N21/95  G05B19/4099  G06N20/00  
IPC结构图谱
B
B部——作业;运输
B22
铸造;粉末冶金
B22F
金属粉末的加工;由金属粉末制造制品;金属粉末的制造,金属粉末的专用装置或设备
B22F10/366
扫描参数,例如舱口距离或扫描策略
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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