本申请提出了一种基于统计与形状拓扑图的医学图像关键点检测方法，包括：获取目标部位的每一关键点的第一坐标信息；根据目标部位所有关键点的第一坐标信息构建第一全连接邻接矩阵；将第一全连接邻接矩阵进行多次图卷积编码得到第一关系矩阵和第一方差；根据第一方差和第一关系矩阵生成第一高斯分布，对第一高斯分布进行重采样得到第二高斯分布，根据第二高斯分布获得第二关系矩阵；对第二关系矩阵进行多次图卷积解码得到第二全连接邻接矩阵，根据第二全连接邻接矩阵得到目标部位中每一关键点的第二坐标信息。该方法使用多层图卷积让目标部位关键点之间的关系矩阵学习到目标部位的形状，提高关键点检测的准确度。