本发明公开了一种面向科研应用的自动机器学习实现方法、平台及装置，其中方法包括：获取用户输入的科研数据，根据科研数据和预设构建的关系图谱生成解决方案；根据解决方案，利用深度学习方法对用户需求进行智能分析，生成规范化的检索表单；基于用户对各科研数据的操作信息，为用户提供个性化的数据推荐服务；结合拖拽式编程与代码编程构建可视化算子，通过可视化算子构建实验的算法流程图，以实现可视化编程与展示；其中，关系图谱通过标签系统与关联系统构建获得。本发明打破了现有机器学习平台中存在的数据壁垒，有效地提升科研数据的利用率，降低科研人员之间的沟通成本，可广泛应用于机器学习平台技术领域。