一种基于通道-空间注意力和DeeplabV3plus的遥...
公开
摘要
本发明公开一种基于通道‑空间注意力和DeeplabV3plus的遥感影像语义分割方法，其步骤具体为将遥感影像地物划分为建筑、水体、植被、裸地、道路五个类别标签并对每个类别进行掩码标注；利用Pyhton‑OpenCV中的Canny边缘检测算子强化遥感影像图片中地物类别的纹理特征；对DeeplabV3plus模型中的主干网络输出的深层特征加入通道注意力和空间注意力模块；将图像强化过的图片输入改进的DeeplabV3plus模型进行训练；输出遥感影像地物类别所对应的语义信息。该方法通过边缘检测强化地物纹理特征，通道‑空间注意力强化深层特征实现了遥感影像地物类别较为精细的语义分割，提高了原网络模型语义分割的准确率和平均交并比。
基本信息
专利标题 ：
一种基于通道-空间注意力和DeeplabV3plus的遥感影像语义分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596500A
申请号 ：
CN202210030581.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-01-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘润瑞周侗王瑜王楚玲韩琪乐王子龙陶菲
申请人 ：
南通大学
申请人地址 ：
江苏省南通市崇川区外环东路999号南通大学钟秀校区
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
许洁
优先权 ：
CN202210030581.8
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V20/10 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/774 G06V10/82 G06T5/00 G06T7/13 G06T7/136 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
