基于电网的模型训练方法及装置
实质审查的生效
摘要

本发明公开了基于电网的模型训练方法及装置,该方法包括:采集针对至少一个样本电网对象的电网图像,并通过预置的识别模型对每个电网图像进行图像特征标注,得到已标注图像集合,已标注图像集合包括已标注图像特征的每个电网对象的电网图像;对已标注图像集合中每个电网图像的图像特征进行图像特征复核,得到复核图像集合;根据复核图像集合对识别模型进行训练,得到目标识别模型;目标识别模型用于对电网平台中的目标电网对象执行操作,操作包括标注操作。可见,实施本发明通过识别模型对多个电网图像执行标注操作,提高电网图像的标注效率,保证标注质量,通过标注且复核后的电网图像训练识别模型,能够提高识别模型的训练准确性及可靠性。

基本信息
专利标题 :
基于电网的模型训练方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114529782A
申请号 :
CN202210032628.4
公开(公告)日 :
2022-05-24
申请日 :
2022-01-12
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
张国昌路建成黄杰周子强赵铭林镇锋周海刘兆平田松林
申请人 :
南方电网深圳数字电网研究院有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市南山区沙河街道高发社区侨香路智慧广场D栋501、502、601、602
代理机构 :
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 :
江银会
优先权 :
CN202210032628.4
主分类号 :
G06V10/774
IPC分类号 :
G06V10/774  G06V10/82  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
法律状态
2022-06-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220112
2022-05-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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