本发明提供一种基于微块差异特征提取及SVM的图像分类方法及装置，所述方法包括：使用高斯平滑滤波算法对原始图像数据集中的各图像进行去噪处理；基于同态滤波算法对去噪后的各图像进行增强处理，更新图像集；对图像集中的各图像提取微块的差异特征；利用基于高斯核函数构建的支持向量机模型对所述图像集中的全部图像进行分类；判断分类结果是否满足预定要求，若满足，方法结束；否则，对增强后的图像集中得各图像减小微块的大小、增加微块数量。本发明兼顾纹理图像特征的准确描述与分类，更精确的捕捉图像补丁对间的差异，分类准确。