一种在不良光照条件下的车道检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种在不良光照条件下的车道检测方法。该方法提高了车道模型在不良光照条件下的适应性。本发明设计了一个图像增强网络，用于计算图像的反射率，并修改图像的曝光度，生成具有一致曝光的图像。这些增强图像再用于车道检测模型的训练。本发明在CULane数据集上进行验证，结果表明它可以提高车道模型的检测性能，特别是在光照有关的数据集上，例如夜晚，阴影和炫光场景。
基本信息
专利标题 ：
一种在不良光照条件下的车道检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387582A
申请号 ：
CN202210039754.2
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨明静魏英东
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈明鑫
优先权 ：
CN202210039754.2
主分类号 ：
G06V20/58
IPC分类号 ：
G06V20/58 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/58
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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