基于自注意力机制和最小二乘的条件对抗领域自适应方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于迁移学习技术领域，具体的说是基于自注意力机制和最小二乘的条件对抗领域自适应方法，该方法包括如下；通过自注意力机制的特征提取网络和最小二乘的条件形成对抗领域自适应损失函数；并提出使用最小二乘损失函数代替条件对抗领域自适应方法中的交叉熵损失函数，解决算法模型出现模式崩塌、梯度消失以及训练过程不稳定等问题；基于自注意力机制和最小二乘的条件对抗领域自适应方法具有训练过程稳定，数据集分类任务精度高和收敛速度快等优点。
基本信息
专利标题 ：
基于自注意力机制和最小二乘的条件对抗领域自适应方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387475A
申请号 ：
CN202210041161.X
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2022-01-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵立权贾雁飞钟铁
申请人 ：
东北电力大学
申请人地址 ：
吉林省吉林市船营区长春路169号
代理机构 ：
北京盛询知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈巍
优先权 ：
CN202210041161.X
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20220114
申请日 : 20220114
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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