面向人机协作装配的人员作业意图识别方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种面向人机协作装配的人员作业意图识别方法,用于识别人机协作装配过程中人员的作业意图,包括以下步骤:采集装配环境场景的RGB‑D图像;构建装配场景感知网络,并对装配场景感知网络进行训练,以检测装配场景中存在的各要素;其中,各要素包括人员、机器以及各类工件;将图像输入至装配场景感知网络进行检测,并提取各要素的视觉特征以及空间特征;构建图注意力网络,利用视觉特征初始化各节点的特征,利用空间特征初始化节点间边的特征,动态聚合各节点特征,推理人员作业意图。本发明通过有效利用装配环境中的上下文信息,包括视觉信息、空间信息,提高了人员作业过程中作业意图识别精度与泛化性。

基本信息
专利标题 :
面向人机协作装配的人员作业意图识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114445741A
申请号 :
CN202210041957.5
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2022-01-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
徐文君姚冬安姚碧涛纪圳睿
申请人 :
武汉理工大学
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
代理机构 :
湖北武汉永嘉专利代理有限公司
代理人 :
刘秋芳
优先权 :
CN202210041957.5
主分类号 :
G06V20/40
IPC分类号 :
G06V20/40  G06N3/04  G06N3/08  G06K9/62  G06V10/774  G06V10/82  
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220114
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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