一种基于改进智能优化算法的磁偶极子目标定位方法
公开
摘要
本发明属于磁性目标定位技术领域，公开了一种基于改进智能优化算法的磁偶极子目标定位方法，包括：在远场条件下采用磁偶极子模型描述目标的磁感应强度；构造基于改进智能优化算法的磁偶极子目标定位非线性方程组；利用改进智能优化算法进行寻优，实现基于改进智能优化算法的磁偶极子目标定位。利用改进智能优化算法进行寻优过程为：通过佳点集初始化产生初始种群，使初始种群位置更加均匀；其次加入粒子群位置更新公式，增强粒子之间的信息交流和合作机制；另外加入改变概率和莱维飞行，增强了粒子的活性和多样性，避免算法陷入局部最优。本发明在低信噪比下的定位精度更高，收敛速度更快，可用于磁性目标探测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进智能优化算法的磁偶极子目标定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580601A
申请号 ：
CN202210054137.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邱伟冉晓玉马树青颜冰蓝强冯万杰徐芬李乐张理论
申请人 ：
中国人民解放军国防科技大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市开福区德雅路109号
代理机构 ：
重庆信必达知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘会锋
优先权 ：
CN202210054137.X
主分类号 ：
G06N3/00
IPC分类号 ：
G06N3/00 G06F17/11
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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